分享一个我经常用效果也很漂亮的提示词，是撰写封面一句话文案。 图书封面一句话文案需要有这三点要求：
- 文案要与书主题相合；
- 文案要有一定深度，经得起时间检验。一本图书生命周期短则一年，长则几十年，这句文案需要经得起时间检验；
- 视角要新颖，让人一看有新感觉。这也是文案的基本要求。
在Chatgpt之前，新手写这类文案，需要一点点试错。首先你凭肉脑，搜肠刮肚想出一句或几句还不错的备选文案，然后与同事领导交流，获得反馈，再次修改。每次循环一次都需要三五个工作日，得到满意的文案时，一个月已经过去了。
这个提示词就非常适合文案新手。 这个提示词主要使用了GPT理解上下文和擅长模仿两个工作原理。
既然GPT的双头注意力模型能让它理解上下文，那么我们将图书书名、内容简介、目录、作者简介做成变量输入，这就让GPT掌握了这本书的核心主题了，特别是它能识别出这本书的关键词。
既然GPT的向量相似度计算能力强，让它擅长模仿，那么我们只要收集各类畅销书封面的经典文案，做成数据喂给它，让它模仿这些经典文案，那么它就能批量出文案，我们所做的就是从中选择合适的文案，并再进一步加工。
这里有两个注意点，一是文案样本的数据要多样，这但很重要。如果传统人肉写文案是定向狙击，那么现在这种批量出文案相当是用散弹枪打很多靶点，所以这些畅销书封面的经典文案，可以不限于某一类图书，这样让样本多样，给出的文案也就多种多样。
二是每次给GPT十个样本文案就可以，因为人的短时工作记忆是7个左右，一次给它两三个，命中率太低；一次给它一百个你会发现自己大脑辨别起来很费劲。十个是个舒适区。
三是即使它生成出来的文案，也需要进一步加工，模仿出能直接使用的文案是小概率事件，更大可能是它会帮你提供了很多不一样的灵感点，你需要把这些灵感点重新组合。
同理，起书名、起人名、起文章标题，等等类似起名的问题，都可以用这个模式。
欢迎你提出意见和建议，也期待你分享使用后的经验。
